Inteligencia artificial aplicada a tu negocio
Diseñamos soluciones de IA que resuelven problemas concretos: desde automatizar tareas repetitivas hasta predecir el comportamiento de tus clientes. Trabajamos desde Sevilla con empresas de toda España.
Diseñamos soluciones de IA que resuelven problemas concretos: desde automatizar tareas repetitivas hasta predecir el comportamiento de tus clientes. Trabajamos desde Sevilla con empresas de toda España.
Un equipo de ingenieros, científicos de datos y diseñadores que lleva desde 2019 construyendo sistemas inteligentes para pymes y grandes corporaciones.
Fundamos AI Composed Network porque veíamos un hueco claro: muchas empresas querían aprovechar la inteligencia artificial, pero los proveedores disponibles ofrecían solo productos genéricos que no encajaban con sus datos ni con sus flujos de trabajo.
Nuestro enfoque es diferente. Antes de escribir una sola línea de código, pasamos entre dos y cuatro semanas analizando los datos reales del cliente, entrevistando a los equipos que van a usar el sistema y definiendo métricas de éxito medibles. Solo entonces proponemos una arquitectura.
Operamos desde el centro de Sevilla y colaboramos con universidades andaluzas en proyectos de investigación aplicada. Eso nos permite acceder a talento investigador y a las últimas publicaciones antes de que se conviertan en producto comercial.
Hasta la fecha hemos entregado más de 120 proyectos en sectores como logística, comercio electrónico, salud y agroalimentación. El 87 % de nuestros clientes repite o amplía el alcance del proyecto inicial.
Cada proyecto parte de un problema real. Estas son las áreas donde más impacto generamos.
Clasificación automática de correos, extracción de datos de contratos, chatbots que entienden el contexto de la conversación y responden con precisión. Entrenamos modelos con los datos propios de tu empresa para que el vocabulario técnico no sea un obstáculo.
Modelos de series temporales para anticipar demanda de producto, rotación de personal o fallos en maquinaria. Trabajamos con datos históricos de al menos 12 meses y entregamos un panel de control donde puedes ver las predicciones actualizadas cada día.
Detección de defectos en líneas de producción, conteo de personas en espacios comerciales, lectura automática de matrículas o etiquetas. Usamos redes convolucionales optimizadas para funcionar en dispositivos edge sin necesidad de conexión constante a la nube.
Combinamos RPA con modelos de IA para automatizar procesos que requieren juicio humano: validación de facturas, aprobación de solicitudes de crédito, asignación de incidencias al departamento correcto. Reducimos tiempos de gestión entre un 40 % y un 70 %.
Si no sabes por dónde empezar, hacemos una auditoría de tus datos y procesos en dos semanas. El resultado es un informe con tres a cinco casos de uso priorizados por impacto y viabilidad, junto con una estimación de plazos y coste.
Montamos la infraestructura para que tus modelos de IA funcionen en producción de forma fiable: pipelines de datos, monitorización de drift, reentrenamiento automático y versionado. Trabajamos con Kubernetes, Airflow y plataformas cloud como AWS y Azure.
Cuatro fases claras con entregables definidos en cada una. Sin sorpresas.
Revisamos tus datos, entrevistamos a los equipos implicados y definimos el problema con precisión. Duración habitual: 1 a 2 semanas.
Construimos un modelo funcional con datos reales. Lo probamos internamente y te mostramos resultados preliminares antes de invertir más recursos.
Optimizamos el modelo, integramos con tus sistemas existentes (ERP, CRM, bases de datos) y preparamos la infraestructura de producción.
Monitorizamos el rendimiento del modelo, ajustamos cuando los datos cambian y formamos a tu equipo para que pueda operar el sistema con autonomía.
Las dudas que nos plantean con más frecuencia antes de iniciar un proyecto.
Depende del alcance. Un chatbot basado en documentación interna puede estar listo en 4 a 6 semanas. Un sistema de visión artificial para control de calidad suele requerir entre 8 y 14 semanas, incluyendo la fase de recogida y etiquetado de imágenes. Los proyectos de análisis predictivo con datos ya disponibles se mueven en el rango de 6 a 10 semanas.
No siempre. Para algunos casos de uso basta con unos cientos de registros bien etiquetados. En otros, como la predicción de demanda, necesitamos al menos 12 meses de histórico. Durante la fase de diagnóstico evaluamos la calidad y cantidad de tus datos y te decimos con honestidad si son suficientes o si hay que complementarlos.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados (VPN del cliente o instancias cloud dedicadas) y nunca compartimos datos entre proyectos. Cumplimos con el RGPD y podemos operar bajo la normativa específica de sectores regulados como salud o finanzas.
Sí. Hemos integrado modelos con SAP, Salesforce, Odoo, Microsoft Dynamics y sistemas propietarios a través de APIs REST o conectores nativos. Si tu sistema no tiene API, desarrollamos un middleware que actúa de puente.
Los proyectos de consultoría parten de 3.000 €. Un desarrollo completo (prototipo + producción + soporte tres meses) suele situarse entre 12.000 € y 60.000 € según la complejidad. Te damos un presupuesto cerrado tras la fase de diagnóstico, sin costes ocultos.
Cuéntanos tu reto y te responderemos en menos de 24 horas laborables.
Estamos en el centro de Sevilla. Puedes visitarnos con cita previa o escribirnos directamente.
Calle Sierpes 34, 41001 Seville, Andalusia, Spain